融媒中心讯/近日，福州大学数字中国研究院（福建）邱炳文团队联合中外机构，发布了全球首套10米冬油菜分布数据集，覆盖58个国家，总体精度92.21%，相关成果发表于国际遥感一区顶级期刊《International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation》。

据了解，数字中国研究院（福建）邱炳文团队在全球农情遥感监测领域已取得一系列创新成果。团队首创“数据-知识双驱动”无样本作物自动识别技术，实现从依赖大量训练样本向知识引导自动识别的技术突破，相关成果已覆盖10余种主要作物。近年来，团队连续发布全球首套10米茶园分布图、全球首张10米冬小麦分布图以及全球首套10米冬油菜分布数据集（GlobalWR-2025），相关成果连续三年入选《地球大数据支撑可持续发展目标报告》，在全球农情监测领域发出了响亮的“福建声音”和“福大声音”。

同时，团队构建并共享的中国作物种植模式数据集（ChinaCP）被联合国粮农组织全球作物分布产品CROPGRIDS采纳，为国际社会认识中国作物分布格局和复种指数提供了重要依据。团队发布的全国历年耕地种植制度分布数据集被《Nature Food》等国际顶级期刊引用，全球茶园分布数据集作为联合国可持续发展目标SDG2（零饥饿）典型案例在联合国粮农组织平台公开发布。2026年世界茶日，联合国粮农组织专门邀请邱炳文作专题报告，对来自福建的全球茶园科学数据共享工作给予充分肯定。

目前，团队正推动耕地种植强度和作物制图指数向全球推广应用，并构建覆盖粮油作物早期动态识别模型，相关技术已在乌克兰、巴西重要粮食主产国取得良好验证效果。从一张中国作物地图到面向全球的智慧农业数据底座，福州大学团队正以遥感科技服务国家粮食安全，为全球粮农治理贡献福建智慧和中国方案。团队的相关工作得到《福建日报》头版专题报道。（高妙仙）

附：福建日报原文链接：https://fjrb.fjdaily.com/pc/con/202606/21/content_543691.html