聚焦大模型驱动智能制造新范式
第八届智能制造系统工程学术会议在福州召开
11月28日至29日,第八届智能制造系统工程学术会议暨“大模型驱动的智能制造新范式”论坛在福州举办。
本次会议由中国系统工程学会智能制造系统工程专业委员会主办、福州大学经济与管理学院承办,汇聚了杨善林院士、张俊标会士等24位国家级领军人才、52位国家级青年人才,以及来自高校、科研院所和企业的400余位专家学者,共同探讨人工智能大模型如何重塑制造业的生产、运营与服务全链条。
福州大学副校长邱挺表示,福州大学始终以服务国家战略为己任,积极融入“数字福建”“数字中国”建设,在经济与管理学院牵头建设的“大数据与智慧管理”学科群中,已在智能制造系统建模、数据驱动决策等领域形成扎实研究基础。
中国系统工程学会理事长杨晓光表示,会议自2018年发起以来,已成为我国智能制造系统工程领域规格最高、影响力最广的学术盛会之一。本届会议精准把握了大模型技术驱动制造业变革的时代脉搏,期待通过会议凝聚新共识、探索新路径、促成新合作,为我国制造业智能化升级提供系统理论支撑。
中国系统工程学会副理事长、智能制造系统工程专业委员会主任委员刘心报表示,以大模型为代表的新一代人工智能技术,正推动制造系统工程从系统化迈向智能化、从自动化迈向自主化。期待与会学者通过思想碰撞,共同凝练科学问题、拓展技术边界、深化产学研用协同,为我国智能制造系统工程发展贡献新思路、注入新动能。
在主旨报告环节,多位顶尖学者分享了前沿成果。中国工程院院士杨善林在题为《人工智能与系统工程》的报告中提出,大模型的未来发展需理解世界运行机制,并呼吁拓展系统工程理论,以支持数据全生命周期管理与价值最大化。新加坡国立大学张俊标教授探讨了生成式AI在供应链中的机遇与挑战,强调模型需融合数据、逻辑与行动,才能真正提升企业运营效率。鸿星尔克(厦门)实业有限公司董事长吴荣照则以“以大模型为梭,织就国货智造新图景”为题,分享了数据驱动下“全链路智慧协同”的实践案例。
会议设置了22个专题分论坛,涵盖学科建设发展、智能制造技术前沿、智慧决策与优化、供应链管理、大数据与人工智能等多个方向。其中学科建设发展论坛就智能制造系统工程学科发展方向进行深入研讨,企业论坛和期刊论坛则促进了学界与业界的深度对话,推动理论研究与产业实践的有机结合。
本次会议通过高水平的主旨报告、深入的专题研讨和高效的产学研对话,不仅系统梳理了“大模型+制造”领域的关键科学问题,更探索了智能制造系统工程的未来发展路径,为加快形成新质生产力、扎实推进制造强国战略贡献了宝贵的学术智慧与系统方案。
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