中国青年报客户端讯（中青报·中青网记者 杨宝光）在纺织服装行业，一根细小的断针残片一旦混入织物，不仅可能导致整批产品报废，甚至会埋下生产线的安全风险。

“很多中小纺织企业负担不起动辄数十万元的进口检测设备，但人眼检测又容易疲劳出错。”福州大学物理与信息工程学院大四学生陈炜出身纺织家庭，对生产线上的痛点有着切身体会。

在学习集成电路与系统设计后，他意识到机器视觉与AI算法或许能解决这个难题。2025年8月，他与校内几位同学一起组建团队。团队以福州大学副校长卢孝强为技术顾问，在物理与信息工程学院教师陈俊的指导下，历时8个月研发出“智能高精织布细针分型分拣预警工作站”。

经过四轮迭代，这台设备识别断针的准确率能达到99.95%以上，检测精度达到了20微米，大约是三分之一头发丝的精度，与同类型进口设备相比，设备成本也大幅降低。

“（研发过程）最难的是在高速、高反光的工业环境下，稳定捕捉并识别出微米级的缺陷。”陈炜介绍。

为此，团队自主设计了环形匀光光源，有效抑制了金属针体的反光干扰并选用高分辨率工业相机，确保图像细节清晰，他们还自主研发了多尺度特征融合深度学习算法。

依靠这些技术，设备就像拥有“超视觉”的AI“慧眼”，能捕捉到机针的整体轮廓与针尖的微观形态，通过与海量正常及缺陷样本的比对，在毫秒之间做出判断。

福州大学学生正在进行设备试验。受访者供图

据了解，目前该项目已与福州本地企业达成产线测试合作意向，迈出了从实验室走向工厂的关键一步。

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